Importancia del Role de calidad en Big Data

El foco tradicional del Test ha sido verificar que el código cumple con las especificaciones del proyecto. No es hasta las pruebas de aceptación, cuando el usuario valida. Momento en el que es normal descubrir muchos problemas en los que el sistema no hace lo que el usuario necesita o desea, y quizás ya sea demasiado tarde. Esto, no garantizan el desarrollo de sistemas con éxito, por lo que se debe busca adelantar la calidad a etapas anteriores del ciclo.

A medida que avanzamos en el mundo del Big Data y de IoT, los problemas de calidad se vuelven cada vez más complejos. Tenemos los tres V tradicionales de grandes datos: La gran velocidad a la que se crean, almacenan, analizan y visualizan los datos, así como el gran volumen de datos que se producen diariamente, y su variedad de datos, provenientes de muy diversas fuentes.

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